漫长的申请，从去年10月开始，一直到现在算是可以画上句号了。
先大致介绍下自己的背景。
- 211+985非传统牛校计算机本科
- overall GPA 84/100
- 0906G 1450+4.5
- 0908T 102 (22 for speaking)
- 实验室/项目经验若干，无paper无牛推
在申请开始之时，我对自己的判断是，除了GRE成绩，其他背景全面平庸，申Ph.D吃力。咨询了活跃在各留学论坛上的W大，他给的定位是M.S. Top 30/ Ph.D 30-80。从最后的结果来看，W大的定位真的是非常准确。
我是一个懒人，且绝对算不上ambitious的那种类型，自信心一般，但却贪图学校的名声，所以在选校的过程中，我的目标从只申请Ph.D逐渐过渡到主要申请M.S.，辅以Ph.D申请。最终的选校结果也混乱无比。
下面是申请的项目与结果（绿色ad/offer，红色rej，黑色pending）。
United States Ph.D program
- University of Minnesota, Twin Cities / Computer Science
- Texas A&M University / Computer Engineering
- Michigan State University / Computer Science
- University of California, Riverside / Computer Science
可以看出，Ph.D的项目纯属瞎选的。其中TAMU是有上届的师兄去，MSU是有本校的老师利用关系直接推荐，另外两个完全是拍脑门选的，和某朝政府领导做决策完全是一个方式。 阅读更多…
2010 U.S.News Graduate School Ranking–Computer Science
原始链接 http://grad-schools.usnews.rankingsandreviews.com/best-graduate-schools/top-computer-science-schools/rankings
| Rank |
College name |
Location |
Score |
| 1 |
Carnegie Mellon University |
Pittsburgh, PA |
5.0 |
| 1 |
Massachusetts Institute of Technology |
Cambridge, MA |
5.0 |
| 1 |
Stanford University |
Stanford, CA |
5.0 |
| 1 |
University of California–Berkeley |
Berkeley, CA |
5.0 |
| 5 |
Cornell University |
Ithaca, NY |
4.6 |
| 5 |
University of Illinois–Urbana-Champaign |
Urbana, IL |
4.6 |
| 7 |
University of Washington |
Seattle, WA |
4.5 |
| 8 |
Princeton University |
Princeton, NJ |
4.4 |
| 8 |
University of Texas–Austin |
Austin, TX |
4.4 |
| 10 |
Georgia Institute of Technology |
Atlanta, GA |
4.3 |
| 11 |
California Institute of Technology |
Pasadena, CA |
4.2 |
| 11 |
University of Wisconsin–Madison |
Madison, WI |
4.2 |
| 13 |
University of Michigan–Ann Arbor |
Ann Arbor, MI |
4.1 |
| 14 |
University of California–Los Angeles |
Los Angeles, CA |
4.0 |
| 14 |
University of California–San Diego |
La Jolla, CA |
4.0 |
| 14 |
University of Maryland–College Park |
College Park, MD |
4.0 |
| 17 |
Columbia University |
New York, NY |
3.9 |
| 17 |
Harvard University |
Cambridge, MA |
3.9 |
| 17 |
University of Pennsylvania |
Philadelphia, PA |
3.9 |
| 阅读更多… |
所有数字来自AMERICAN SOCIETY FOR ENGINEERING EDUCATION
注意：下表仅仅列举了我所申请的各校的2009年Computer Science M.S.项目的数据，不含Computer Engineering M.Eng.等其他相近专业的数据；如果某校项目不叫Computer Science，则取Computer Science and Engineering之类的名称相近的项目的数据；由于不知各校使用的统计方法是否存在重复统计，所以不包含Computer Science – Computer Networks/Multimedia 之类的分方向专业的数据。
| 学校 |
性别 |
全日制 |
兼 职 |
| The University of Texas at Austin(德州大学奥斯汀分校) |
男 |
65 |
7 |
|
女 |
25 |
1 |
| Columbia University(哥伦比亚大学) |
男 |
92 |
113 |
|
女 |
25 |
22 |
| University of California, San Diego(加州大学圣迭戈分校) |
男 |
63 |
0 |
|
女 |
17 |
0 |
| University of Southern California(南加州大学) |
男 |
299 |
182 |
|
女 |
98 |
47 |
| The Pennsylvania State University(宾州州立大学) |
男 |
28 |
10 |
|
女 |
5 |
1 |
| University of California, Irvine(加州大学欧文分校) |
男 |
27 |
0 |
|
女 |
7 |
0 |
| North Carolina State University(北卡州立大学) |
男 |
135 |
62 |
|
女 |
55 |
8 |
值得注意的是，所谓的几个”水校”——Columbia，USC和NCSU，虽然其硕士招生人数很巨大，但是与其所招收的博士(Ph.D) 人数相比，就不显得那么大了，参考下表的Computer Science Ph.D项目的数据。 阅读更多…
本文为译文，原文在这里，来自著名博客Boy Genius Report。考虑到内容涉及到敏感话题，特别声明一下：译文发表在这里不代表本人赞同原文观点，放在这里仅供参考，请勿跨省。转载请保留以上文字并加入本文链接。
据华盛顿邮报报道，网络搜索巨头Google，以及美国国家安全局（NSA）将联合起来分析最近的一次被认为是来自中国的网络攻击的相关数据。NSA和Google都未对此伙伴关系做出评论，但是华盛顿邮报有匿名来源声称“已经构想出了一种合作方式使得两个组织之间可以分享重要信息，此种合作并不违反Google的政策以及保护美国人在线交流隐私的法律”。华盛顿邮报补充道，“这种合作并不意味着NSA将要检查用户搜索或者电子邮件账户，也不意味着Google将提供私有数据。”你怎么认为？你觉得NSA与Google的合作会让你觉得更安全吗？
阅读更多（链向华盛顿邮报原文，英文）
好久不写与留学相关的文章了，今天想谈论的话题是“如何填写托福/GRE免费送分学校”。请注意，这篇文章不是教你怎样在ETS或是NEEA的web系统上操作，而是教你怎样选择填写的学校。
首先，陈述一下申请北美研究生的同学多数会遇到的问题，那就是填写的托福/GRE那四所免费送分学校到最后很少有能用上的。当时我填写送分学校的时候试图从网上搜索一些具有指导意义的文章，收获甚少，只好随便填写了CS除四大金刚外的四所名校，最终一所学校都没用上。按照GRE送分$23（2010年新调价）和托福送分￥136来计算，我浪费了大约$23*4 + ￥136*4 = ￥1 172。我相信这对大多数的中国学生来说不是一个小数字。而当弄完申请之后再回过头来考虑这个问题，我有一些自己的想法，虽然没有付诸过实践，但是我相信会有帮助的。
对于一个典型的秋季(FALL)入学申请者，GRE机考安排在入学之前一年的4月，托福安排在入学之前一年的8月，而填写免费送分学校要在这两个时间节点之前。考虑到大多数学生在12月之后才能完成选校的工作，因此，如何能在选校敲定之前几个月的时候就能‘压中’几个月后要申请的学校呢？问题的答案似乎很简单，填自己一定会申请的学校呗。可是，怎样确定“一定会申请的学校”呢？
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