Anything But OrdinaryToefl http://abowow.com 感性的光芒，理性的光辉 Wed, 28 Jul 2010 15:15:09 +0000 http://wordpress.org/?v=2.9.2 en hourly 1 2010 FALL Computer Science申请总结 http://abowow.com/2010/04/2010-fall-computer-science-look-back/ http://abowow.com/2010/04/2010-fall-computer-science-look-back/#comments Tue, 20 Apr 2010 16:51:39 +0000 Shark Chaos http://abowow.com/?p=450 漫长的申请，从去年10月开始，一直到现在算是可以画上句号了。

先大致介绍下自己的背景。

  • 211+985非传统牛校计算机本科
  • overall GPA 84/100
  • 0906G 1450+4.5
  • 0908T 102 (22 for speaking)
  • 实验室/项目经验若干，无paper无牛推

在申请开始之时，我对自己的判断是，除了GRE成绩，其他背景全面平庸，申Ph.D吃力。咨询了活跃在各留学论坛上的W大，他给的定位是M.S. Top 30/ Ph.D 30-80。从最后的结果来看，W大的定位真的是非常准确。

我是一个懒人，且绝对算不上ambitious的那种类型，自信心一般，但却贪图学校的名声，所以在选校的过程中，我的目标从只申请Ph.D逐渐过渡到主要申请M.S.，辅以Ph.D申请。最终的选校结果也混乱无比。

下面是申请的项目与结果（绿色ad/offer，红色rej，黑色pending）。

United States Ph.D program

  1. University of Minnesota, Twin Cities / Computer Science
  2. Texas A&M University / Computer Engineering
  3. Michigan State University / Computer Science
  4. University of California, Riverside / Computer Science

可以看出，Ph.D的项目纯属瞎选的。其中TAMU是有上届的师兄去，MSU是有本校的老师利用关系直接推荐，另外两个完全是拍脑门选的，和某朝政府领导做决策完全是一个方式。目前拿到了MSU的offer，对有关系的小ap进行过简单套磁，但是最终拿到的offer确是另外一个完全没联系过的印度老板给的。被UCR拒了有点意外，听说由于UCR没钱，召国际生非常少。另外两所学校依然pending，UMN希望渺茫，TAMU可能最终会给个M.S.的AD。

United States M.S. program

  1. University of Texas, Austin / Computer Science
  2. University of California, San Diego / Computer Science and Engineering
  3. Columbia University / Computer Science
  4. University of Southern California / Computer Science
  5. Pennsylvania State University /  Computer Science
  6. University of California, Irvine / Information and Computer Science
  7. North Carolina State University / Computer Science

这部分选校还是比较用心的，考虑了学校排名，项目质量，就业环境等多种因素。但是从结果来看选校还是缺乏自信。比如，我以为自己申UCSD会比较悬，所以申了同质化的UCI。USC/NCSU这种把握较大的学校也可以少申一所。此外，我没有敢于尝试CMU的M.Eng.项目，遗憾了。比较失望的是：1. 没有拿到UTAustin。Austin的项目性价比非常高，但是也异常的selective。 2. 没拿到哥大。事实证明，哥大并不水。 3. 没拿到任何一个带奖学金的录取。

Canada program

  1. University of Toronto / Computer Science M.S.
  2. University of Waterloo / Computer Science M.Math.
  3. University of British Columbia / Computer Science M.Sc.

当时申请加拿大的学校的时候也比较盲目，只是考虑到加国的学校会给硕士生奖学金，于是就申了3所顶级的学校，最终全部悲剧。我感觉，在没有研究经历亮点的前提下，加拿大的学校更看重本科出身和GPA。

最终决定去UCSD，学校声誉，科研水平，招生数量，就业机会等都令人满意，缺点是学费实在贵得离谱。放弃了MSU的offer有点可惜，那个印度老板人很nice，但是我对他的研究不是很感兴趣，而且学校的排名不是很令人满意（深受周围同学的“要读就读名校”的想法的影响）。

最后总结一下教训：

  1. 本科阶段没有闪光的研究经历
  2. 选校缺乏针对性
  3. 没有套磁，不够主动

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]]> http://abowow.com/2010/04/2010-fall-computer-science-look-back/feed/ 21 如何填写托福/GRE免费送分学校 http://abowow.com/2010/01/how-to-choose-school-of-free-score-report/ http://abowow.com/2010/01/how-to-choose-school-of-free-score-report/#comments Sat, 23 Jan 2010 14:52:39 +0000 Shark Chaos http://abowow.com/?p=442

好久不写与留学相关的文章了，今天想谈论的话题是“如何填写托福/GRE免费送分学校”。请注意，这篇文章不是教你怎样在ETS或是NEEA的web系统上操作，而是教你怎样选择填写的学校。

首先，陈述一下申请北美研究生的同学多数会遇到的问题，那就是填写的托福/GRE那四所免费送分学校到最后很少有能用上的。当时我填写送分学校的时候试图从网上搜索一些具有指导意义的文章，收获甚少，只好随便填写了CS除四大金刚外的四所名校，最终一所学校都没用上。按照GRE送分$23（2010年新调价）和托福送分￥136来计算，我浪费了大约$23*4 + ￥136*4 = ￥1 172。我相信这对大多数的中国学生来说不是一个小数字。而当弄完申请之后再回过头来考虑这个问题，我有一些自己的想法，虽然没有付诸过实践，但是我相信会有帮助的。

对于一个典型的秋季(FALL)入学申请者，GRE机考安排在入学之前一年的4月，托福安排在入学之前一年的8月，而填写免费送分学校要在这两个时间节点之前。考虑到大多数学生在12月之后才能完成选校的工作，因此，如何能在选校敲定之前几个月的时候就能‘压中’几个月后要申请的学校呢？问题的答案似乎很简单，填自己一定会申请的学校呗。可是，怎样确定“一定会申请的学校”呢？

对于各种牛人，这个问题确实不算难，各种top 10，relationship，填就是了。

可是对于一般的非牛同学，在准备GT的时候恐怕连美国前100的大学名字都不熟悉，这个问题似乎无解。

既然问题不能直接求解，我们能否找个近似解？其实，我们可以把“一定会申请的学校”转变为“申请的概率比较大的学校”。

这样，我们可能很快就有了答案，比如所谓的dream school，大众情人校，AD水校。不论专业方向，个人背景，这些学校是我们在申请的过程中非常有可能申请的。所以，填写这些学校就可以把风险降到最低，尽量减少浪费的金钱。

dream school不用我多说，每个人心中肯定都有。

大众情人校和AD水校可以多上各种留学论坛看往年的学校申请统计以及AD/offer/rej统计，我在这里就不给出列表了，以免将某几所学校放得不合适而招来鄙视。

来看看我申请的14所学校中这三类学校各有多少(仅供参考，切忌模仿；其中某几所学校被归入两类并重复统计)

dream school   2/14   14%

大众情人校   7/14   50%

AD水校   3/14   21%


希望这篇文章中的点子能帮各位同学少给ETS送点钱。 ;)

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]]> http://abowow.com/2010/01/how-to-choose-school-of-free-score-report/feed/ 6 TOEFL OFFICIAL GUIDE Third Edition / OG第三版 下载 http://abowow.com/2009/09/toefl-official-guide-third-edition-download/ http://abowow.com/2009/09/toefl-official-guide-third-edition-download/#comments Thu, 03 Sep 2009 15:55:09 +0000 Shark Chaos http://abowow.com/?p=396 OG_3rd

1. 官方第三版pdf，非扫描版，清楚，体积小

2. 无水印，无密码，直接下载

3. 与国内流行的第二版相比，此版本全英，含两套完整的真题（很重要），附录中多了分数统计（按性别，学历，地域等分别统计，值得研究）

4. 一些套话：此文档来自互联网，版权归美国ETS所有，仅供学习使用，请于下载后24小时删除。

猛击链接下载

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]]> http://abowow.com/2009/09/toefl-official-guide-third-edition-download/feed/ 4 TOEFL ibt 备考材料选择与心得 http://abowow.com/2009/08/toefl-ibt-preparation-material-selection/ http://abowow.com/2009/08/toefl-ibt-preparation-material-selection/#comments Thu, 13 Aug 2009 09:13:03 +0000 Shark Chaos http://abowow.com/?p=389 8月8号考完了托福，发现自己在仅10天的备考时间里居然还走了不少弯路，感叹网上的诸多经验帖并未触及到托福考试最高效备考的实质，于是打算完成本篇文章，造福后人。
Attention! 本篇针对的读者为已经考过GRE(GMAT)的/英语功底较好的同学。

下面按照考试四项内容的顺序介绍备考材料与心得，本文的核心思想是以真题为核心！你会在下面的介绍中体会到这五个字的真谛。

1.阅读

阅读是四个部分中相对较简单的部分，但也不能太轻敌，没OG那么简单，推荐《文勇的iBT阅读 真题29篇》下载地址

不推荐barron、新托福高分120等材料的阅读部分，因为和真实的考题不是很对路子，而我推荐的这个东西，是OG、TPO等各种材料中ETS提供的文章与题目的收集，由于是ETS的东西，所以与真题的相似度是无可比拟的。

2.听力

听力是最难的一个部分（个人感觉），也是提高起来最费劲的一个部分，OG上的题目是逗你玩的，真题会更细节，而且段子也很长。由于缺少这部分的真题，只能凑合做下barron的听力，和真实考试的难度在伯仲之间。下载地址 （下载7套全真考题就可以了）

barron

3.口语

口语是中国考生普遍比较怕的一部分，这与我们从小接受的山寨英语教育有很大关系。亡羊补牢，未为晚矣，因为有个叫《新托福口语真经》的东西。不知道这些题是新航道是从考场中偷出来的真题，还是通过机经还原出来的，其品质和真题如出一辙。用这个东西猛练口语，逼着自己看完题目就开始说，录下来找问题，然后改进。另外，后四题的答题模式是非常固定的，在练习中要确立自己的模板，考前应该做到模板脱口而出，需要动脑子的部分就是如何把笔记内容填入模版中。下载地址 （倒数第二个资源，需要论坛账号）

speaking_bable

4.写作

如果你有GRE/GMAT的基础，我想独立作文对你来说是小菜一碟。说实话，我在考前一篇独立写作都没写过，考场上依然如鱼得水。这里只推荐一下综合写作的材料：《新托福高分写作120》，传说里面的综合写作题目是真题。这个确实很神奇，因为里面的题目和真题非常相似，文章和听力的三个点都非常清晰，一一对应。佩服一下本书的作者或机构，真不知道他们是怎么把这些题弄出来的。barron，delta等材料就别用了，会把你带向歧路的，考试和120中的题目完全一个路子。 下载地址 （下载写作部分就可以了）

120_writing

5.总结

以上这些材料，大多为真题，只有听力部分是和真题相似，绝对是备考TOEFL ibt最应重视的材料。而且，我敢说，以上这些材料已经足够帮助你考到满意的分数了。更重要的是，这些材料都是电子版的，不会花你一分钱 :lol:

P.S. 1 考前用barron模考软件做一套完整的题，熟悉考试界面。（barron的模考界面山寨得最像）

P.S.2 最近ETS犯懒，考题重复以前的机经的概率较高，建议看一下台湾康老师或是竹子老师的预测。

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高中的时候曾信誓旦旦地要背新概念3，但是在背过几篇之后因为惰性而放弃。

考虑今后一个月实习要占用大量时间，也不想再次虎头蛇尾，所以我提前减轻负担，从网上找了一个推荐背诵篇目的list，总共16篇，全书的1/3，我相信我一定可以完成的！

这个list中的文章我大概扫了一下，可以说篇篇美文，绝对值得背诵，推荐给大家！（list来自http://www.mengest.com/blog/）

Lesson 5, Youth

Lesson 6, The Sporting Spirit

Lesson 8, Trading Standards

Lesson 11, How to Grow Old

Lesson 16, The Modern City

Lesson 21, William S. Hart and the Early Western Film

Lesson 24, Beauty

Lesson 25, Non-auditory Effects of Noise

Lesson 28, Patients and Doctors

Lesson 32, Galileo Reborn

Lesson 33, Education

Lesson 34, Adolescence

Lesson 39, What Every Writer Wants

Lesson 44, Patterns of Culture

Lesson 46, Hobbies

Lesson 47, The Great Escape

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